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逻辑预警理论
2019-09-26逻辑预警理论当食品安全产生问题时，所表现出来的状态和情况我们称之为警情。按照逻辑层次来考虑预警，实际上可以分为四个主要过程，即确定警情的主要影响因素、分析因素变化的原因和条件、因素表征警情程度控制与趋势预报。这四个过程也简称为警素、警源、警兆和警度，四个过程依次服从逻辑关系。
警素一般包含两个内容: -是警情要素或称为指标，二是要素的安全界限和条件，也称为警限。选择和确定警素是逻辑预警的第一步， 也是进行预警的关键和基础。
警源是指 警情要索发生变化的原因，也是产生食品安全问题的根由。寻找和判断警源就是追踪、积累和挖掘切与瞥情相关的不利影响，分析影响途径和影响机理。如何能够探寻到那些既具有关联性，又能够在复杂关联中挖掘出主要的影响根源，是寻找警源的核心，因而是比较困难的。
警兆也称征兆或表现。一般而言，不同的警素对应不同的警兆。当警素发生异常变化导致警情爆发之前，总有一定的先兆。如地震发生前可能表现出的天气异常、动物行为失常等。警兆可以与警源有直接关系，也可以是间接关系:可以有明显关系，也可能是隐形的未知的“黑色”关系。如有的火山在爆发前近火山地表的颤抖，就是该火山即将爆发的直接征兆。SARS疫情暴发时，人们初步判断果子狸可能是疫情流行的根源，这说明当时对SARS病毒的影响途径和疫情流行机理还不十分明确，所以，我们不能断定SARS疫情是否就是因食用果子狸引起的，即其中的因果关系是隐形的未知的“黑色”关系。尽早发现并确定警兆有利于对警情进行判断。但是，确定警兆井非易事。对于一些警情，可以用类似的已经发生过的状况来帮助判断，也就是说可以根据可靠的经验来判断。但是，对于新的问题，以及依靠经验还不足以确定的问题，我们需要依靠技术分析对警源进行科学判断。一般来说， 确定警兆是以技术分析为主，以经验智慧分析为辅，相互补充共同决断。警兆可分为景气警兆、动向警兆。景气警兆是指对象的表征程度及其所直接反映出来的景气程度。动向警兆则是对象具有运动特性时，以其可能的运动方向或趋势作为警兆的表征。
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;警度是警情的严重程度。通过对警度的判断来报告警情可能的危害程度，以便于采取相应的措施和对策进行预防和控制。如果警度报告为正常，则继续进行常规监测:如果警度报告为产生了风险危机，则要采取相应措施予以调整和纠正，从而减小和控制风险;如果是风险太高或是突发警情，警度预报则要求快速应对，有效解除和根本控制警情。警度的预报有两种方法:一种是建立对于警素的普通模型，先作出预测，然后根据警限来划分警度;另种是建立对于警兆的警度模型。直接由警兆的警级预测警度，是一种等级回归技术。也就是说，警度的预报是按一一定的通道输送并进行规范的科学预报，以达到对警情进行预防和控制的目标。
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;食品安全的逻辑预警就是要明确食品安全预警的内容(警素)，探询和分析产生食品安全问题的根源(警源)，判断和总结食品可能发生安全问题或已经发生安全问题时所具有的特性(警兆)，分析井给出问题严重程度的告示。
预警系统的设计原则 食品安全预警系统的设计在满足一般系统的特性要求基础上.还应突出真实反映和表达预警内涵的特点。因此，預警系统的设计遵循如下原则: 1.实现快速预警功能 预警系统对输人信息的数据、报告等识别、获取能力显著，能够快速、准确地进行信息的数据分析、处理、提取和转换，能够根据食品安全问题的特点进行诊断，定性和定量考查、评价食品安全状况，科学评估和预测发展变化的趋势。系统自动选择预防应对措施，及时发布警情预报，对不安全状况给出控制信号。 。系统总体最优 食品安全预警系统作为一个由若干部分有机结合成的系统，系统、系统内部组成元素(子系统)和系统的外部环境三部分之间存在着强关联特性。因此，研究食品安全预警系统时，应把系统作为整体研究对象，设计和确定系统的整体运行目标，井且努力使整体目标为最优。 强调整体性需要通过调整和改善单个要索的功能，并着重于协调和统一运行各个要素，使整体产生放大效应。整体把握整体与部分之间的相互作用和依赖关系，揭示系统特征和规律，从整体最优化去实现各部分的有效运转。所以系统追求的是系统整体性能的最优，而不是其中部分的最优。 在分析和处理问题时，不仅要考虑系统的各个部分之间、各部分与整体之间的相互关系和作用，还要注意协调它们之间的关系。因为部分与部分之间、各部分与整体之间的作用将直接影响整个系统的性能。关联的各方如果能协调运行，则效果最佳，否则，有可能互相影响或此起彼伏，使好的效果得不到放大，不利的影响反而被放大。 3.系统运行平稳有序 系统整体运行平稳、可靠性高，能够按照设计的流程规范、准确、有序地响应，预报、控制、常规监测等预警任务的通道、接口设计科学合理。系统的运行状态一般是动态可调的，因此，要求运行过程稳定、可靠，避免有大的波动影响。稳定性良好也有利于对系统运行的控制，使系统运行的效果明显、结论可信。
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